แหล่งข้อมูลดาวเทียม · 04

Sentinel-2 กับ Microsoft Planetary Computer: ภาพถ่ายแปลงของคุณมาจากไหน

ก่อนจะเชื่อตัวเลขสักตัว ควรรู้ว่ามันมาจากไหน บทความนี้เปิดเบื้องหลังแหล่งภาพถ่ายทั้งหมดของ AgriPluse — ดาวเทียมดวงไหน ถ่ายบ่อยแค่ไหน ละเอียดเท่าไร และระบบดึงข้อมูลจากคลังภาพระดับโลกมาเป็นกราฟของแปลงคุณได้อย่างไร

ดาวเทียมที่ถ่ายแปลงของคุณอยู่ทุกสัปดาห์

Sentinel-2 เป็นดาวเทียมสำรวจโลกในโครงการ Copernicus ของสหภาพยุโรป ทำงานเป็นคู่ (Sentinel-2A และ 2B) โคจรสวนกันเพื่อให้กลับมาถ่ายซ้ำจุดเดิมได้ทุก ~5 วัน ภาพที่ได้ครอบคลุมทั้งประเทศไทยอย่างสม่ำเสมอ และที่สำคัญที่สุดสำหรับเกษตรกร: ข้อมูลเปิดให้ใช้ฟรีทั้งหมด นี่คือเหตุผลที่ AgriPluse ไม่ต้องให้คุณติดตั้งเซนเซอร์ใด ๆ ในแปลง

กล้องของ Sentinel-2 ถ่ายแสงหลายช่วงคลื่นพร้อมกัน แบนด์ที่ระบบใช้จริงได้แก่

แบนด์ช่วงคลื่นความละเอียดใช้คำนวณ
B02น้ำเงิน (Blue)10 ม.EVI, PSRI
B03เขียว (Green)10 ม.NDWI, GNDVI
B04แดง (Red)10 ม.NDVI, EVI, PSRI
B05ขอบแดง (Red Edge)20 ม.NDRE
B08อินฟราเรดใกล้ (NIR)10 ม.เกือบทุกดัชนี
SCLชั้นจำแนกพิกเซล20 ม.คุณภาพข้อมูล/เมฆ

ความละเอียด 10 เมตรต่อพิกเซลแปลว่าอะไรในทางปฏิบัติ? แปลง 1 ไร่ (1,600 ตร.ม.) มีข้อมูลราว 16 พิกเซล — มากพอจะเห็นว่า "ครึ่งแปลงด้านไหน" กำลังมีปัญหา แต่ไม่ละเอียดถึงขั้นเห็นรายต้น ระบบใช้ภาพระดับ L2A ซึ่งผ่านการแก้ค่าการสะท้อนที่พื้นผิว (surface reflectance) มาแล้ว ค่าดัชนีจึงเทียบข้ามวันข้ามฤดูได้

Microsoft Planetary Computer: คลังภาพที่ระบบดึงข้อมูล

ภาพดาวเทียมทั่วโลกมีขนาดมหาศาล คำถามคือจะหาภาพที่ครอบคลุมแปลงของคุณ ในช่วงเวลาที่ต้องการได้อย่างไรโดยไม่ต้องดาวน์โหลดข้อมูลเป็นเทระไบต์ คำตอบของ AgriPluse คือ Microsoft Planetary Computer — คลังข้อมูลภูมิสารสนเทศแบบเปิดที่รวบรวมภาพ Sentinel และ Landsat ไว้ในรูปแบบมาตรฐาน STAC (SpatioTemporal Asset Catalog) ให้ค้นหาได้ฟรี

เมื่อคุณเพิ่มแปลงหรือระบบอัปเดตข้อมูลรายวัน ขั้นตอนจริงเป็นแบบนี้:

  1. ค้นแคตตาล็อก — ระบบส่งขอบเขตแปลง + ช่วงเวลาไปถาม STAC API ว่ามีภาพอะไรครอบคลุมบ้าง พร้อมกรองภาพที่เมฆปกคลุมเกินเกณฑ์ออกตั้งแต่ชั้นนี้
  2. อ่านเฉพาะส่วนที่ต้องใช้ — ไฟล์ภาพเก็บแบบ Cloud-Optimized GeoTIFF (COG) ระบบจึงอ่านเฉพาะ "หน้าต่างพิกเซล" ที่ตรงกับแปลงของคุณ ไม่ต้องโหลดภาพทั้ง scene (ภาพเต็มหนึ่ง scene กว้างเป็นร้อยกิโลเมตร)
  3. คำนวณดัชนี — ค่าเฉลี่ยของแต่ละแบนด์ในขอบแปลงถูกแปลงเป็น NDVI, EVI, NDRE, NDWI, PSRI แล้วต่อเข้าเส้นเวลาของฤดู
  4. อัปเดตแบบส่วนเพิ่ม — รอบถัดไประบบดึงเฉพาะภาพใหม่ ไม่โหลดซ้ำทั้งฤดู ข้อมูลจึงอัปเดตเร็วแม้มีแปลงจำนวนมาก

Landsat 8/9 และ Sentinel-1: ตัวเสริมของระบบ

รอบถ่าย 5 วันของ Sentinel-2 ยังมีช่องว่าง โดยเฉพาะเมื่อภาพบางวันถูกเมฆบัง ระบบจึงค้นภาพจากดาวเทียม Landsat 8 และ 9 ของ USGS/NASA มาเสริมในชุดข้อมูลเดียวกัน (ความละเอียด 30 เมตร รอบถ่ายรวมกันราว 8 วัน) เมื่อรวมทุกแหล่ง แปลงหนึ่งจึงมีภาพใหม่เข้ามาเฉลี่ยทุก 2–3 วัน ค่าจาก Landsat ถูกปรับสเกลการสะท้อนให้เข้ากันกับ Sentinel-2 ก่อนคำนวณดัชนีเสมอ

ส่วนวันที่ฟ้าปิดจนภาพแสงใช้ไม่ได้เลย ระบบมีไพ่อีกใบคือเรดาร์ Sentinel-1 ที่ถ่ายทะลุเมฆได้ — เล่าละเอียดในบทความแยก

ความหมายกับผู้ใช้จริง

  • ข้อมูลย้อนหลังมีตั้งแต่วันแรก — เพราะคลังภาพเก็บย้อนหลังหลายปี เพิ่มแปลงวันนี้ก็เห็นกราฟตั้งแต่ต้นฤดูปัจจุบันทันที
  • ไม่มีค่าอุปกรณ์ ไม่มีการบำรุงรักษา — แหล่งข้อมูลทั้งหมดเป็นข้อมูลสาธารณะ ต้นทุนของระบบอยู่ที่การประมวลผล ไม่ใช่การเก็บข้อมูล
  • ทุกแปลงได้มาตรฐานเดียวกัน — แปลงที่เชียงใหม่กับแปลงที่ขอนแก่น ใช้ดาวเทียมดวงเดียวกัน วิธีคำนวณเดียวกัน เทียบกันได้ตรง ๆ

ข้อจำกัดที่ควรรู้

ข้อจำกัดที่ควรรู้

ภาพถ่ายแสงขึ้นกับสภาพฟ้า 100% — ช่วงมรสุมที่เมฆปกคลุมติดต่อกันนาน จำนวนภาพที่ใช้ได้จะลดลงจริง และภาพใหม่บางภาพเข้าคลังช้ากว่าวันถ่ายจริง 1–2 วัน ระบบจึงออกแบบให้ดึงย้อนทับซ้อนช่วงท้ายเสมอเพื่อเก็บภาพตกค้าง แต่ "ความสด" ของข้อมูลก็ยังถูกจำกัดด้วยธรรมชาติของวงโคจรและเมฆ

สรุป

ทุกกราฟและแผนที่ใน AgriPluse เริ่มจากที่เดียวกัน: ภาพ Sentinel-2 ความละเอียด 10 เมตรที่ถ่ายซ้ำทุก 5 วัน เสริมด้วย Landsat 8/9 ดึงผ่านคลังเปิด Microsoft Planetary Computer แบบอ่านเฉพาะส่วนของแปลงคุณ — โครงสร้างพื้นฐานระดับโลกที่เกษตรกรไทยใช้ได้ฟรี ผ่านการวาดขอบแปลงครั้งเดียว

เพิ่มแปลงแรก แล้วดูข้อมูลย้อนหลังทันที

วาดขอบแปลงครั้งเดียว ระบบดึงภาพดาวเทียมย้อนหลังทั้งฤดูมาวิเคราะห์ให้อัตโนมัติ

เริ่มทดลองใช้งานฟรี